Από την κατασκευή μέχρι την αυτοκινητοβιομηχανία στη γεωργία, οι βιομηχανικοί ρομποτικοί βραχίονες είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους τύπους ρομπότ που χρησιμοποιούνται σήμερα.
Οι ρομποτικοί βραχίονες, γνωστοί και ως αρθρωτοί ρομποτικοί βραχίονες, είναι γρήγοροι, αξιόπιστοι και ακριβείς και μπορούν να προγραμματιστούν για να κάνουν άπειρο αριθμό εργασιών σε διάφορα περιβάλλοντα.Χρησιμοποιούνται στα εργοστάσια για την αυτοματοποίηση της εκτέλεσης επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως η εφαρμογή βαφής σε εξοπλισμό ή εξαρτήματα.σε αποθήκες για επιλογή, επιλογή ή ταξινόμηση αγαθών από μεταφορείς διανομής για την εκπλήρωση παραγγελιών καταναλωτή·ή σε αγρόκτημα για να μαζέψετε και να τοποθετήσετε ώριμα φρούτα σε δίσκους αποθήκευσης.Και καθώς οι ρομποτικές τεχνολογίες αναπτύσσονται και τα βιομηχανικά περιβάλλοντα συνδέονται περισσότερο, οι δυνατότητες των ρομποτικών βραχιόνων επεκτείνονται για να επιτρέψουν νέες περιπτώσεις χρήσης και επιχειρηματικά μοντέλα λειτουργίας.
Στο παρελθόν, ένας ρομποτικός βραχίονας απαιτούσε διδασκαλία για την εκτέλεση στενά καθορισμένων εργασιών, όπως η επιλογή ενός μεμονωμένου τύπου αντικειμένου από μια ακριβή θέση με συγκεκριμένο προσανατολισμό.Τα ρομπότ δεν ήταν σε θέση να αναγνωρίσουν έναν συγκεκριμένο τύπο αντικειμένου μεταξύ πολλών, να προσδιορίσουν μια θέση αντικειμένου με κάποια ανοχή (περιοχή και όχι ακριβή θέση) ή να προσαρμόσουν την αντίληψη με βάση τον προσανατολισμό του αντικειμένου.
Σήμερα, χάρη σε συσκευές όπως π.χΚάμερες βάθους Intel® RealSense™ υψηλής ανάλυσης, πανίσχυρες CPU και GPU και τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως ηIntel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, οι ρομποτικοί βραχίονες αυξάνονται με την αίσθηση και την ευφυΐα για την εκτέλεση νέων εργασιών.Αυτά τα έξυπνα ρομπότ επαυξημένης όρασης μπορούν να ανιχνεύουν αντικείμενα στο περιβάλλον τους, να τα αναγνωρίζουν ανά τύπο και να τα χειρίζονται ανάλογα.Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στα ρομπότ να λειτουργούν με μεγαλύτερη ακρίβεια και συνέπεια, και ασφαλέστερα και ταχύτερα από πριν.Διευρύνουν επίσης το εύρος των εργασιών που μπορούν να ολοκληρώσουν τα ρομπότ.
Με αυτές τις εξελίξεις στη μηχανική όραση, την τεχνητή νοημοσύνη και τις τεχνολογίες δικτύου, οι ρομποτικοί βραχίονες μπορούν πλέον να βλέπουν, να αναλύουν και να ανταποκρίνονται στο περιβάλλον τους, ενώ μεταδίδουν πολύτιμα δεδομένα και γνώσεις πίσω στα συστήματα διαχείρισης εγκαταστάσεων και επιχειρήσεων.Ένας τομέας που επωφελείται από αυτόν τον μετασχηματισμό είναι η συντήρηση εξοπλισμού (συμπεριλαμβανομένου του ρομπότ).Το ρομπότ μπορεί να υπολογίσει δεδομένα στην άκρη ή να τα μεταδώσει σε έναν διακομιστή ή στο cloud για απομακρυσμένη παρακολούθηση.Αυτή η διαδικασία επιτρέπει την προγνωστική συντήρηση, η οποία με τη σειρά της συμβάλλει στη μείωση του κόστους συντήρησης βελτιώνοντας παράλληλα το χρόνο λειτουργίας του μηχανήματος.